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基于光譜的單細胞表型分選
在基于各種光譜技術的單細胞功能識別與表攤位設計征基礎之上，利用光譜激活的細胞分選技術，能夠分離出特定功能的單細胞，進而測定與該功能相對應的基因型，甚至是轉錄組、蛋白組、代謝組、表觀組等單細胞功能基因組，從而在單個細互動裝置胞精度AR擴增實境上建立“表型-基因型啟動儀式”關聯。
熒光激活細胞分選
長期以來，熒光流式分選作為一種主流的細胞分析和分選技術得VR虛擬實境到了廣泛應用。商品化熒光流式細胞分選儀（fluorescence-activated cell sorting，FACS）的檢測和分選通量可達數萬個細胞/秒，自動化和智能化程度較高玖陽視覺，但是儀器成本卻一直居高不下，成包裝設計為應用推廣的重要障礙。近年來由于微流控技展覽策劃術的引入，FACS 的成本大幅降低，同時還帶來了靈活、精確等優點。基于微流控的 FACS 通過采用表面駐波聲波三維細舞臺背板胞聚集技術，使得細胞可在低夾流流速條件下實現精確聚焦，全息投影可避免細胞在傳統 FACS 中由于高流速、高剪切力帶來的損傷。
近年發展起來的基于液滴微流控開幕活動的熒光激活液滴分選（fluorescence互動裝置-activa場地佈置ted droplet sorting，FADS）技術由于采用液滴包裹細胞，解決了傳統 FACS 難以解決的細胞分泌蛋白或展場設計者胞外代謝小分子參展檢測這一難題，分選通量也可達到 30 kHz。經過表型檢測分選后，單個細胞仍被啟動儀式包裹在單個液滴中，保持獨立包裝盒性，并能與下游單細胞培養、測序等組學研究無縫銜接。基于 FADS 平臺，實現了哺乳動物細胞 U937 對藥物庫的毒性表型檢測分選，從定向進化模型的酵母突變體庫中（數量約為 108個突變子）檢測篩選具有高辣根過氧化物酶活性的突變體等。也有報道在 FADS 平臺上集活動佈置成雙通道檢測系統，從定記者會向進化的突變體庫（約 107個突變子）中篩選到優先生產布洛芬對映異構體的高對應選擇性的酯酶。最近，通過耦合 FACS 和人工智能技術，在基于高通量高分辨度圖像處理包裝盒的單細胞表型檢測分選平臺（int玖陽視覺elligent image-activated cell sorting奇藝果影像，IACS）上，示范了衣藻突變體庫互動裝置的多參數智能化篩選。概言之，FACS 加速了合成生物學“檢測”的環節，使之得以匹配“設計”和“合VR虛擬實境成”的通量，促進了合成生物學的發展策展。但如前所述，由于受制于 FACS 需要熒光探針和標記細胞，同時檢測的表型數玖陽視覺目很有限等原理上的品牌活動局限平面設計，亟須發展基于非標記式光譜識別、全景式表型互動裝置分析、廣譜適用于自然界所有細胞的細胞分選技術。
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